在人工智能技術驅動教育變革的浪潮中，近日，由中國互聯網協會智慧教育工作委員會牽頭，聯合教育部、科研院所及行業頭部企業共同編制的《人工智能賦能教育發展研究報告》正式發布。十方融海董事長黃冠、CEO陳勱及旗下梨花教育總經理楊楠作為核心專家組成員，深度參與報告框架設計、技術標準制定及典型案例篩選，將企業在AI+教育領域的創新實踐與戰略思考融入國家級智庫成果，為教育數字化轉型提供兼具前瞻性與實操性的參考方案。
作為報告編制的“產業智囊”，黃冠、陳勱、楊楠團隊以十方融海的技術沉淀與市場洞察為基礎，系統性梳理了AI技術重塑教育產業鏈的關鍵路徑。報告明確指出，當前全球教育領域正從“技術適配教育”的1.0階段邁向“教育重構技術”的2.0階段，而十方融海自主研發的AI交互式智能教學系統，正是這一轉型過程中的標志性成果。該系統通過整合通用大語言模型、多模態AI、自然語言處理及自動語音識別等核心技術，構建了覆蓋“教、學、練、評、管”全鏈條的智能化解決方案，成功破解了在線職業教育“標準化供給與個性化需求”的行業痛點。
在技術架構層面，十方融海AI系統以“數據驅動+場景賦能”為核心邏輯，通過三大創新模塊實現教育效能躍升：其一，智能對話系統搭載垂直領域大模型，可實時捕捉學員學習意圖，結合知識圖譜動態調整教學策略；其二，多模態行為分析引擎整合語音、文本、操作軌跡等數據，構建用戶學習畫像，實現風險預警與精準干預；其三，自適應評估體系基于深度學習算法，對聲音類課程（如播音主持）和寫作類課程開發專項評估模型，量化學習成效。該系統已累計服務500萬學員，覆蓋全國30個省市自治區，其數據中臺可每秒處理超10萬條學習行為日志，通過機器學習模型預測學員棄課概率，將課程完成率提升遠超行業平均水平。
作為報告編制的核心貢獻者，楊楠帶領梨花教育團隊提供了大量一線教學場景數據。她指出：“AI教育的價值不在于技術炫技，而在于如何讓技術‘隱身’于服務之中。”例如，在聲音訓練課程中，系統通過自動語音識別技術實時分析學員的發音準確度、語調流暢度，并生成個性化改進建議；在寫作課程中，自然語言處理模型可對文章結構、邏輯連貫性進行多維度評分，甚至模擬人類導師的批注風格。這種“技術溫度”直接體現在用戶滿意度上——楊楠提到，系統應用后，學員滿意度達92%，教師工作效率提升40%，教學成本降低35%。
報告國際比較部分內容指出，中國AI教育企業正從“跟跑”努力轉向“領跑”。報告對比分析中美英德等國政策發現，中國在AI教育應用場景的豐富度與商業化速度上已形成獨特優勢。十方融海自主研發的多維互動教學系統，正是這一優勢的集中體現：該系統支持直播課、錄播課、AI模擬實訓等多種模式，實現學員需求的自動分類與優先級排序，使教師能專注高價值服務。
陳勱提到：“AI不是教育的顛覆者，而是教育初心的賦能者。”這一理念在十方融海的技術布局中得以印證：企業將繼續深化在AI+教育領域的布局，聯合高校與科研團隊攻關多模態大模型、AI教育硬件等底層技術，構建自主可控的技術底座，并積極主動參與AI數據安全標準相關工作，以推動行業健康可持續發展。
此次十方融海領軍者深度參與國家級報告編制，不僅彰顯了企業在AI+教育領域的技術話語權，更標志著中國智能教育產業進入“產學研用”深度融合的新階段。隨著《人工智能賦能教育發展研究報告》的發布，十方融海將以“技術向善”為準則，持續推動教育資源普惠化、教學服務精準化、教育管理智能化，助力構建“人人皆學、處處能學、時時可學”的終身學習型社會，為全球教育變革提供中國方案。